language
person_outline

Aquabyte LUS

Platform
Sales planner
Performance
WISE Velferd

Færre behandlinger med automatisk lusetelling og to ukers luseprognose

Aquabyte LUS leverer nøyaktige, daglig oppdaterte lusetall uten behov for manuell håndtering av fisken. Kombinert med luseprognoser to uker frem i tid gir systemet et solid beslutningsgrunnlag, som gjør det mulig å optimalisere både tidspunkt og type behandling. Resultatet er mer effektive behandlinger og færre avlusinger gjennom produksjonsperioden. Dette skaper verdier i form av økt fiskehelse og reduserer selskapets kostnader betydelig.

Aquabyte LUS var i 2021 det første automatiserte lusetellingssystemet som ble godkjent av norske myndigheter som et alternativ til manuell telling.

Gevinster ved å bruke Aquabyte LUS

  • Gir bedre beslutningsgrunnlag og gjør det enklere å vurdere om avlusinger kan utsettes, fremskyndes eller utelates helt
  • Oppdaterte lusetall hver dag, ikke bare én gang i uken
  • Gir detaljert innsikt i faktisk lusesituasjon og lusetrender over tid
  • Reduserer stress og skader på fisken ved å unngå manuell håndtering
  • Reduserer tidkrevende og fysisk krevende arbeid for ansatte
  • Leverer mer nøyaktige og pålitelige lusetall sammenlignet med manuell telling
  • Teller lus på flere fisk enn ved manuell telling
I Aquabyte Brukerportal får du tilgang til daglig oppdaterte lusetall og grafer som viser trend over tid.

Reduser antall lusebehandlinger

Tilbakemeldinger fra brukerne viser at antallet lusebehandlinger kan reduseres gjennom en produksjonssyklus med Aquabyte LUS. Daglige lusetall kombinert med opp til to ukers prognose for luseutvikling gjør det mulig å optimalisere behandlingsmetode og tidspunkt for maksimal effekt, både på kort og lang sikt.
Med god innsikt i lusestatus og trender kan behandlinger utsettes, og i beste fall unngås helt. De direkte kostandene ved lusebehandlinger er høye, og selskapet sparer store kostnader hvis antall behandlinger reduseres i løpet av produksjonsperioden

Verdiskapende beslutningsverktøy

Aquabyte LUS gir oversikt over lusestatus på både merd- og anleggsnivå, og gir et solid grunnlag for å prioritere hvor behandlinger bør iverksettes først.
Ved å kombinere lusetallene med vekt- og velferdsdata fra Aquabyte VEKT og WISE Velferd får du et unikt verdiskapende beslutningsverktøy. Samlet innsikt i lusesituasjon, fiskens størrelse og velferdsstatus gjør det mulig å ta de beste beslutningene basert på et helhetsperspektiv. Resultatet er betydelige gevinster i form av bedre fiskevelferd og en høyere andel superior når fisken skal slaktes.

Lusetallene presenteres slik at det enkelt å sammenligne status fra merd til merd.

Prognoser for luseutvikling

Aquabyte LUS er det eneste automatiserte lusetellingssystemet som leverer prognoser for fremtidig luseutvikling. Ved hjelp av historiske data, trender og nåværende lusestatus beregnes sannsynligheten for at tillatt lusegrense overstiges én og to uker frem i tid. Hvis lusegrensen endres i løpet av sesongen, kan dette defineres i Aquabyte LUS på både merd- og anleggsnivå.

Mer nøyaktig – mindre ressurskrevende

Aquabyte LUS leverer daglige lusetall med høyere nøyaktighet enn tradisjonelle, ukentlige manuelle tellinger – helt uten håndtering av fisken. Dette forbedrer fiskehelse og -velferd samtidig som det sparer ansatte for tidkrevende og fysisk krevende arbeid.

Aquabyte LUS er ikke et «black-box»-system. Som bruker har du tilgang til bildene som danner grunnlaget for beregning av lusetall.

Tillit til lusedata

Den automatiske lusetellingen baseres på bilder tatt av Aquabyte-kameraet i merden. Bildene analyseres ved hjelp av kunstig intelligens og maskinlæring, som gir nøyaktige tall for kjønnsmoden hunnlus, bevegelige lus, fastsittende lus og skottelus.

Aquabyte LUS er ikke et «black-box»-system hvor grunnlaget for luseberegninger holdes skjult for brukeren. Via Aquabyte Brukerportal får du tilgang til både bildene som lusetallene beregnes fra, og algoritmenes resultater fra alle tellinger. Med åpenhet rundt hvordan lusetall beregnes, bygger vi tillit hos oppdrettere, myndigheter og fagmiljøer.

Forenklet rapportering til myndighetene

Aquabyte LUS gjør det enklere å rapportere lusetall til myndighetene. Luserapporter genereres enkelt i systemet, og gir detaljert status for de fire lusetypene for hver enkelt merd. Rapportene kan lagres i Aquabyte LUS og brukes som grunnlag for pålagt rapportering av ukentlige lusetall.

Book demo

Spørsmål og svar om maskinlæring

Maskinlæring er en form for kunstig intelligens. Det er en programvare, et nettverk av algoritmer, som trenes opp til å gjenkjenne og tolke mønster i bilder og datamengder. Teknologien bak er den samme som blir brukt i ansiktsgjenkjenning i sosiale medier, til å tolke trafikkbildet for selvkjørende biler – eller til å anbefale deg filmer eller musikk på Spotify og Netflix ut fra dine tidligere valg.

Vanlig dataprogram utføres en utregning på basis av data som blir tastet inn i programmet. I maskinlæring  utvikler programmene og algoritmene seg etter hvert som de blir «trent » av ny data. Det blir en form for mønstergjenkjenning, der algoritmene lærer seg hva de skal se etter. De får nye treningsdata sammen med korrigeringer på svarene de har gitt tidligere, og kommer opp med mer og mer presises resultater.

La oss si at algoritmene skal trenes opp til å gjenkjenne lakselus. Algoritmene blir da matet inn med treningsdata, en mengde bilder a laks med lus i ulike stadier. Gjennom tilbakemeldinger blir algoritmene mer og mer treffsikre i å gjenkjenne lakselusen. Det er viktig å bruke bilder tatt under reelle forhold i merden, med skiftende lysforhold, og ulike vinkler av fisken.

Kvaliteten på algoritmene er viktig. Kanskje må de justeres for å legge vekt på andre faktorer i dataene, slik at resultatene blir mer presis. Kanskje må antallet algoritmer dataen må gjennom utvides. Ta for eksempel en programvare som skal gjenkjenne identiteten til enkeltfisk på grunnlag av det unike prikkmønsteret hver av dem har. Hvis algoritmene også skal gjenkjenne den samme fisken over tid, må algoritmene ha kapasitet til å forstå hvordan prikkmønsteret endres med størrelsen til fisken.

Bildene er tatt med et undervannskamera i merden. Per Erik Hansen, produktsjef for lus og velferd i Aquabyte, nevner at selskapet bruker et standard to-linsekamera med spesielt god optikk for å kunne måle 3D-avstand til fisken. Kameraet tar bilder kontinuerlig, er optimalt plassert slik at flest mulig fisk kan svømme forbi. Programvaren som kjører på kameraet filtrerer bort irrelevante bilder og analyserer de beste.

De av våre kunder som har benyttet seg av systemet over lengre tid, rapporterer at resultatene viser seg å stemme godt med virkeligheten. Oppdretterne får daglige lusetall for hver merd, med telling av lus på langt flere fisk enn ved manuell telling. Programvaren skiller individuelle fisk fra hverandre, slik at samme fisk ikke telles flere ganger. Dette bidrar til at Aquabyte leverer lusetall med stor nøyaktighet.

Presis telling av lakselus og nøyaktig estimat av vekt- og distrubisjonsdata er to av bruksområdene som til nå har fått ferdig utviklede løsninger. Fiskehelse er et annet viktig anvendelsesområde. Detektering av vintersår, deformasjoner og andre ytre forandringer på laksen er aktuelle bruksområder. Ved å gi oppdretteren mye bedre innsikt og beslutningsgrunnlag vil man kunne ta langt bedre beslutninger og i det hele få en mer effektiv drift av oppdrettsanlegget.

keyboard_arrow_up